Programa de Recolección de Datos y Bases de Datos
El Programa de Recolección de Datos y Bases de Datos es responsable de las siguientes tareas principales:
- Obtener registros estadísticos de la pesquería atunera directamente de la flota pesquera y de las plantas procesadoras.
- Procesar los datos especificados en el punto 1, elaborar los informes correspondientes, así como proporcionar datos en respuesta a solicitudes de los CPC.
- Proporcionar los datos necesarios para evaluar los efectos de la pesca sobre la abundancia de las poblaciones al Programa de Evaluación de Poblaciones, así como para otras actividades de investigación de otros programas de la CIAT.
- Actividades relacionadas con el Registro Regional de Buques de la CIAT y su mantenimiento, incluyendo las listas y categorías establecidas en distintas resoluciones.
Organigram
- Investigación científica
Equipo
Proyectos
- 1
6 Proyeto(s)
| A.1.a | Programa de recolección de datos de observadores y bases de datos: actividades regulares | Continuo | |
| A.3.a | Conversión de todos los programas de computadora en Visual Basic 6 (VB6) restantes a Visual Basic Net (VB.net) | oct. 2014-dic. 2021 | |
| B.1.a | Improving smart species identification tools | ene. 2022-dic. 2023 | |
| D.2.a | Estudio piloto de monitoreo electrónico (ME) de las actividades y capturas de buques cerqueros | Completado | ene. 2018-mar. 2021 |
| M.5.b | Reducing losses, and fostering recovery of FADs in the purse-seine fishery in the EPO | may. 2021-may. 2023 | |
| P.1.a | Atender a solicitudes de desarrollo de bases de datos y aplicaciones de procesamiento de datos para entidades ajenas a la CIAT | Continuo |
Cursos
- 1
1 Curso(s)
| Capacitación para licitar a contratos de servicios profesionales como observadores de la CIAT en atuneros de cerco |
ago. 2022 |
Bibliografía
- 1
- Maunder, M.N., Hinton, M.G., Bigelow, K.A., Langley, A.D. 2006. Developing indices of abundance using habitat data in a statistical framework. Bulletin of Marine Science
- Maunder, M.N. and Hinton, M.G. 2006. Estimating relative abundance from catch and effort data, using neural networks. IATTC Special Report