Financiado
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- Objetivos
- Mejorar la evaluación de la población de atún aleta amarilla: Explorar hipótesis alternativas sobre la estructura de la población y el ciclo vital del YFT en modelos exploratorios de evaluación
- Antecedentes
- En 2020 se realizó una evaluación de referencia con 48 modelos que representaban varias hipótesis para la población. La principal hipótesis dominante, la estructura de la población, no se pudo abordar de forma exhaustiva.
- Importancia para la ordenación
- Se usa la evaluación de la población para proveer asesoramiento de ordenación
- La duración de las vedas estacionales recomendadas se basa en análisis de riesgos para el patudo y aleta amarilla que usan los resultados de la evaluación.
- Las mejoras de la evaluación del aleta amarilla harán más exacto y preciso el asesoramiento de ordenación del personal
- Duración
- 2021-2024
- Plan de trabajo y estatus
- 2021: Reevaluar los supuestos de mortalidad natural
- 2022-23: Explorar diferentes hipótesis sobre la estructura de la población
- 2022: Talleres para finalizar las mejoras de los datos de CPUE y composición por talla de palangre (Proyectos H.1.e - ext y H.1.f)
- 2023: Reevaluar los supuestos del modelo e implementar modelos exploratorios
- 2024: Evaluación de referencia
- Productos
- Informes al Comité en 2022, 2023 y 2024
- Fecha de actualización: 01 abr. 2024
- Resumen de los avances en el periodo del informe
- El modelo conceptual (MC) para el atún aleta amarilla en el OPO fue actualizado con base en una extensa revisión de la literatura. El MC se basa en gran medida en el forzamiento ambiental. El trabajo se centró en análisis exploratorios. Se realizaron análisis de árbol sobre datos de composición por talla usando gradientes ambientales como variables explicativas. En 2023 se llevaron a cabo revisiones externas de los datos y los aspectos de modelado de las evaluaciones de las poblaciones de atunes tropicales. El personal completó una evaluación de referencia para el atún aleta amarilla en 2020 y se planificó otra para 2024. Sin embargo, debido a problemas no resueltos con la evaluación, no se completó una evaluación de referencia en 2024 y se desarrolló una evaluación exploratoria. Está prevista una evaluación de referencia para 2025. En la evaluación del aleta amarilla se introdujeron mejoras en la mortalidad natural, el crecimiento y el modelado de las pesquerías. Sin embargo, la estructura de la población sigue siendo incierta. En 2024, se desarrolló una evaluación exploratoria de la población utilizando estas mejoras que se centran en los datos del área núcleo de la pesquería DEL. También se llevaron a cabo análisis de sensibilidad de los supuestos sobre la estructura de la población yla presencia de peces grandes. Se eva luaron los indicadores de condición de población basados en la pesquería cerquera asociada a delfines y en la CPUE y talla promedio de palangre en cinco áreas para investigar la posibilidad de una reducción local. Es necesario seguir investigando y recolectando datos, sobre todo acerca de la estructura espacial y de la población, para elaborar evaluaciones fiables y
asesoramiento de ordenación en el futuro. El proyecto se extiende un año más para abordar las incertidumbres sobre la estructura de la población. Además, en 2023-2024 se obtuvo un índice de abundancia basado en los datos operacionales de bitácora de la flota palangrera japonesa en colaboración con un científico visitante de Japón. Estos índices cubren principalmente el área en el suroeste del OPO, que es posible que comprenda una población diferente. El índice presentó una alta incertidumbre en los últimos años debido al pequeño tamaño de la muestra relacionado con la disminución del esfuerzo de la flota japonesa. - Retos y principales lecciones aprendidas
- El principal reto es el modelado de la estructura espacial del atún aleta amarilla, ya que no se dispone de suficientes datos de marcado
El taller sobre CPUE de palangre y datos de composición por talla no se celebró por falta de financiamiento, y el trabajo continúa a través de colaboraciones con algunos CPC. - SAC-14-06
RVMTT-01-REP
RVDTT-01-REP
SAC-15-INF-F
SAC-15-03