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- Objetivos
- Mejorar los índices de abundancia relativa de datos de palangre para el aleta amarilla y patudo
- Determinar métodos para identificar el objetivo de las pesquerías palangreras
- Desarrollar modelos espaciotemporales para crear índices de abundancia relativa de datos de palangre
- Desarrollar datos de composición por talla de palangre apropiados para el índice de abundancia y para la captura
- Antecedentes
- Los índices de abundancia relativa derivados de los datos de CPUE de palangre son el pedazo de información más importante en las evaluaciones de las poblaciones del aleta amarilla y patudo
- Actualmente se usan solamente los datos japoneses para crear estos índices
- Las características, tácticas, y distribución espacial de la pesquería han cambiado a lo largo del tiempo
- Se usan los mismos datos de composición por tallas para el índice y para la captura, pero podrían ser diferentes
- Investigaciones colaborativas y un taller en 2019 han hecho avanzar sustancialmente el trabajo hacia el cumplimiento de los objetivos
- Se han desarrollado nuevos métodos, tales como modelado espaciotemporal, y deberían ser usados en la creación de los índices
- Se necesitan investigaciones adicionales para abordar los cambios en las especies objetivo y los factores que pueden modificar la capturabilidad, de modo que puedan estimarse mejores índices de abundancia por clase de talla.
- El acceso a los datos operacionales durante periodos de tiempo más largos es esencial para avanzar en la investigación. Varios CPC han concedido dicho acceso al personal mediante MdE bilaterales renovables.
- El personal recomienda cambios en la remisión de datos para facilitar la investigación sobre datos de palangre
- La investigación llevada a cabo para resolver los problemas en el uso de los datos de CPUE y composición de palangre debe presentarse y discutirse con los científicos de los CPC pertinentes
- Importancia para la ordenación
- Los índices tienen un impacto directo sobre las evaluaciones de las poblaciones y cualquier mejora de los índices mejorará directamente el asesoramiento de ordenación para el patudo y aleta amarilla
- Duración
- Invierno de 2022
- Plan de trabajo y estatus
- 2020-2022: trabajar con los científicos de los CPC para avanzar en la investigaciones de palangre
- Invierno de 2022: preparación del taller.
- Primavera/verano de 2022: taller de una semana para discutir los resultados de la investigación llevada a cabo para resolver los problemas en el uso de los datos de CPUE de palangre, escribir el plan de trabajo para terminar el trabajo.
- Verano/otoño de 2022: redacción del informe del taller, manuscrito sobre los índices de abundancia de palangre.
- Colaboradores externos
- Los CPC que participan en la pesquería palangrera, principalmente China, Japón, Corea y Taipéi Chino
- Presentadores invitados
- Productos
- Informe del taller
- Índices de abundancia relativa
- Composiciones por talla
- Informe del proyecto en SAC-14, 2023
- Fecha de actualización: 01 ago. 2024
- Resumen de los avances en el periodo del informe
- En 2022, gracias a la colaboración con Japón y Corea, se obtuvieron índices del pez espada del OPO sur utilizando modelos espaciotemporales que se utilizaron en la evaluación de la población.
- En 2021-2022, la investigación sobre modelos espaciotemporales se llevó a cabo utilizando datos agregados compartidos por Japón a través de MdE.
- En 2023, un científico visitante de Japón pasó dos meses en La Jolla trabajando en la mejora de los índices de abundancia del patudo y el aleta amarilla utilizando datos operacionales. Una nueva visita tuvo lugar en marzo de 2024 que permitió estimar los índices de abundancia del patudo y el aleta amarilla mediante modelos espaciotemporales ajustados a los datos operacionales de la flota japonesa. Los índices se utilizaron como indicadores para ambas especies. En el caso del patudo, el índice también se utilizó como principal dato en la evaluación de referencia.
- Retos y principales lecciones aprendidas
- El proyecto no recibió financiamiento, por lo que no se celebró el taller. Sin embargo, se discutió con los CPC, principalmente Japón y España, gracias a las visitas de un miembro del personal al Centro Español de Oceanografía (Madrid) y al Laboratorio Nacional de Mares Lejanos (Yokohama) durante viajes para otras reuniones. Se acordó un trabajo colaborativo y se discutió un nuevo MdE con Japón.
- Se celebraron discusiones con otros científicos en varios lugares, y la necesidad de una discusión más amplia sobre el uso de los datos de palangre para los índices de abundancia es generalizada en todas las OROP. Las mismas flotas pescan en distintos océanos y para distintas especies. Es urgente la necesidad de directrices sobre buenas prácticas en el uso de los datos de palangre y su estandarización para representar las poblaciones. Varias evaluaciones recientes estuvieron muy cerca de verse afectadas debido a problemas con los índices de abundancia de palangre. El personal de la CIAT desearía iniciar un diálogo entre científicos y proveedores científicos que trabajan en distintas OROP sobre este tema.
- El personal organizó también un taller enfocado en la pesquería de palangre industrial para discutir las recomendaciones para cambiar la resolución de notificación de datos, con el objetivo de mejorar la notificación de datos de la pesquería de palangre (WSDAT-01) y roponer modificaciones en la remisión de datos operacionales (SAC-14-INF-Q).
- La continuación del trabajo depende del acceso del personal científico a los datos de los CPC
- SAC-13-INF-M
- SAC-13-INF-N
- SAC-14-05
- SAC-14-15
- DAT-01
- SAC-14-INF-Q
- SAC-15-02
- SAC-15 INF-F
- SAC-15 INF-U
- Comentarios
- El personal comenzará un trabajo colaborativo con Japón para analizar los datos de bitácora, que se iniciará después de la reunión SAC-14 con la visita de un científico japonés por 2 meses.
- Está prevista una nueva visita de un científico japonés en marzo de 2024, que permitirá elaborar índices de abundancia para el aleta amarilla y el patudo.
- El personal seguirá colaborando con los CPC para mejorar los índices.