Rujia Bi
Posición: Estadística principal - Sede La JollaPrograma de Evaluación de Poblaciones
+1 858 666-9700
https://www.researchgate.net/profile/Rujia-Bi
Responsabilidades
- Responsable de la evaluación de la población de atún barrilete.
- Mejorar las estimaciones de las capturas de atunes y de la composición por talla de la pesquería cerquera mediante modelos espaciotemporales.
Educación
- Doctorado en Ciencias Pesqueras, Virginia Tech, EE. UU., 2020
- Maestría en Biología Marina, Universidad A&M de Texas en Galveston, EE. UU., 2016
- Licenciatura en Ecología Marina, Universidad Oceánica de China, China, 2012
Biografía
La Dra. Rujia Bi se incorporó al Programa de Evaluación de Poblaciones en 2024. Es la científica responsable de la evaluación de la población de atún barrilete en el Océano Pacífico oriental. La Dra. Rujia es una académica interdisciplinar con formación en ciencias pesqueras, ciencias cuantitativas, informática y ecología marina, dedicada a abordar cuestiones relacionadas con la sostenibilidad y la conservación. Su investigación explora cómo los factores ambientales, antropogénicos y los cambios climáticos influyen en la dinámica espaciotemporal de las poblaciones de peces y tiene como objetivo mejorar las estrategias pragmáticas de ordenación para sostener estas poblaciones. Como parte de su investigación de doctorado en Virginia Tech, la Dra. Rujia mejoró la actual evaluación de la población de perca amarilla en el lago Erie incorporando la estructura espacial inherente de la población y discutiendo las implicaciones de tal cambio en la ordenación. En su investigación posdoctoral en el Centro de Limnología de la Universidad de Wisconsin-Madison, la Dra. Rujia realizó un análisis del desempeño de los modelos de evaluación de poblaciones para entender cómo el cambio climático puede estar alterando la calidad del asesoramiento científico utilizado para orientar la ordenación pesquera.
Otras publicaciones
Bi, R., Collier, C., Mann, R., Mills, K., Saba, V., Wiedenmann, J., Jensen, O.P. 2022. How consistent is the advice from stock assessments? Empirical estimates of inter-assessment bias and uncertainty for marine fish and invertebrate stocks. Fish and Fisheries 10.1111/faf.12714
i, R., Jiao, Y., Browder, J.A. 2021. Climate driven spatiotemporal variations in seabird bycatch hotspots and implications for seabird bycatch mitigation. Scientific Reports 10.1038/s41598-021-00078-z
Bi, R., Jiao, Y., Weaver, L.A., Greenlee, B., McClair, G., Kipp, J., Wilke, K., Haas, C., Smith, E. 2021. Environmental and anthropogenic influence on spatiotemporal dynamics of Alosa in Chesapeake Bay tributaries. Ecosphere 10.1002/ecs2.3544
Bi, R., Zhou, C., Jiao, Y. 2020. Detection of fish movement patterns across management unit boundaries using age-structured Bayesian hierarchical models with tag-recovery data. PLoS ONE 10.1371/journal.pone.0243423
Bi, R., Jiao, Y., Bakka, H., Browder, J.A. 2020. Long-term climate ocean oscillations inform seabird bycatch from pelagic longline fishery. ICES Journal of Marine Science 10.1093/icesjms/fsz255
Li, M., Jiao, Y., Bi, R., Ren, Y. 2020. Population status and distribution of whitespotted conger (Conger myriaster) in Yellow Sea: an important migratory species along coastal China with limited data. Fisheries Oceanography 10.1111/fog.12444
Bi, R., Jiao, Y., Zhou, C., Hallerman, E. 2019. A Bayesian spatiotemporal approach to inform management unit appropriateness. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 10.1139/cjfas-2017-0526
Bi, R., Liu, H. 2017. Effects of variability among individuals on zooplankton population dynamics under environmental conditions. Marine Ecology Progress Series 10.3354/meps11967